인공지능(AI)이 산업 현장에 확산하면서 기업의 기술인력 수요가 주니어 중심에서 숙련된 시니어 중심의 '소수정예' 구조로 변화하고 있다는 분석이 나왔다. AI가 기초 업무를 대신하면서 단일 분야의 전문성보다 기술과 산업을 함께 이해하고 AI가 내놓은 결과를 검증·판단할 수 있는 인재의 중요성이 커지고 있다는 것이다. 11일 과학기술정책연구원(STEPI)이 최근 발간한 'AI 전환기, 디지털헬스케어 사례로 본 기술인력 수요 변화의 특징과 대응 전략' 보고서에 따르면 디지털헬스케어 기업에서 AI 도입 이후 인력구조와 요구 역량, 채용 방식이 동시에 변화하는 모습이 나타났다. 황은혜 과학기술정책연구원(STEPI) 선임연구원(오른쪽)과 홍성민 선임연구위원. 두 연구자는 AI 확산에 따른 디지털헬스케어 산업의 기술인력 수요 변화를 분석했다. STEPI 제공 보고서가 디지털헬스케어 기업 4곳을 심층인터뷰한 결과 모두 인력 운영 방식을 바꾼 것으로 조사됐다. 릴야마토 한 기업은 조직 규모를 400명에서 100명으로 줄였고, 다른 기업은 40명 규모였던 건강 코칭 인력을 2명 수준으로 축소했다. 과거 같은 인건비로 주니어 10명을 고용했던 기업이 현재는 시니어 2명을 중심으로 인력을 구성한 사례도 확인됐다. 다만 보고서는 이를 디지털헬스케어 산업 전체의 인력 감소로 단정하기보다는 일반적인 노동시장 변화와 AI에 따른 업무 자동화가 맞물려 일부 기업에서 기존 피라미드형 조직 대신 시니어와 핵심인재 중심의 조직 운영이 나타나는 현상으로 분석했다. 디지털헬스케어는 연구개발 인력 의존도가 높은 산업이다. 2024년 기준 전체 종사자 4만4730명 가운데 산업기술인력은 1만5635명(35.0%)이며, 이 중 연구개발직이 6879명으로 44.0%를 차지했다. 연구개발직 비중은 바이오산업(20.6%)이나 의료기기산업(11.8%)보다 높았다. AI 시대엔 '80+80=160。' 융합인재 기업이 원하는 인재상도 달라지고 있다. 한 기업은 '의료 도메인 80.+디지털 기술 80.=160。 인재'를 채용 기준으로 제시했다 황금성 . 한 분야에서만 뛰어난 인재보다 의료 현장과 디지털 기술을 동시에 이해하는 융합형 인력이 제품 개발에서 더 높은 가치를 갖는다는 의미다. AI가 연구개발자의 기초 업무까지 일부 대신하면서 사람의 역할은 AI가 생성한 결과를 검증하고 의료·윤리적 맥락에서 판단하는 방향으로 이동할 것으로 전망됐다. 데이터 큐레이터와 AI 거버넌스 담당자 등도 새롭게 부상할 직무로 꼽혔다. 채용공고 211건을 분석한 결과에서도 소프트웨어 실무 역량과 함께 품질관리·인증·규제 대응 능력이 주요 요건으로 나타났다. 문제는 기업이 요구하는 융합형 인재를 양성하기 쉽지 않다는 。이다. 개인정보보호법과 의료법 등으로 실제 의료데이터를 활용한 교육에 제약이 있고, AI 전문인력의 몸값 상승으로 중소기업의 인재 확보 부담도 커지고 있다. 보고서는 대응책으로 대학과 기업을 연계한 융합인재 경력개발 체계 구축, 의료데이터 기반 실습·프로젝트형 교육 확대, AI 검증·판단·거버넌스 전문가 육성, 디지털헬스케어 인력수요 모니터링 체계 고도화 등 4대 전략을 제시했다. 서 기업의 기술인력