인공지능(AI) 혁명이 근미래도 아닌 지금 당장 시작됐다. AI 혁명에 뒤지지 않기 위해 알아야 할 관련 상식과 AI기술의 100% 활용법을 매주 연재한다. 그래픽=변한나·Chat GPT 인공지능(AI)으로 인한 큰 변화 중 하나는 한 사람이 할 수 있는 일의 영역이 넓어졌다는 것이다. 게임을 만들고, 계약서를 검토하고, 데이터를 분석하는 일까지, 예전이라면 자기 전문 분야 밖이라 시도하기 어려운 일도 해볼 수 있게 되었다. 전공과 경험의 경계를 넘나들 기회가 열린 것이다. 이런 변화는 지금까지 해왔던 일을 바라보는 관.도 넓혀준다. 자기 분야의 지식과 경험으로 풀어왔던 문제를 다른 분야의 관。에서도 살펴볼 수 있게 된 것이다. 가령 사내 보안 담당자가 AI에게 "지금 우리 회사에서 중요하게 생각해봐야 할 보안 정책은 무엇일까"라고 물었다고 하자. 릴게임 백경 회사의 사업 영역과 인프라를 알려주면 AI는 이를 고려해 접근 권한과 데이터 보호 같은 기술적 관리부터 업무 효율과 보안 규정의 충돌, 사고 보고에 대한 조직의 태도, 직원들이 규정을 따르거나 우회하는 이유까지 짚어줄 수 있다. 담당자가 자신의 지식과 경험으로 살펴보던 문제에 기술과 제도, 사람의 심리와 조직문화까지 아우르는 훨씬 넓은 관。의 답을 제시하는 것이다. 이 넓은 관.을 자신의 것으로 만들기 위해서는 넓은 교양이 필요하다. 비용과 유인을 살피는 경제학, 사람의 판단과 행동을 이해하는 심리학, 조직의 규범과 문화를 들여다보는 사회학의 기초가 있다면 AI의 설명에서 중요한 대목을 알아보고 좋은 질문을 건넬 수 있다. 직원의 규정 위반을 두고도 "처벌을 강화할까"에서 "규정을 지키기 어렵게 만드는 업무 환경은 없을까"로 질문을 바꿔볼 수 있다 잭팟 . AI가 제시한 관.을 이해하는 바탕이 있어야, 그 답을 우리 상황에 맞게 정교하게 만드는 질문도 가능해진다. 물론 여러 분야를 두루 안다고 해서 전문적인 문제가 저절로 풀리지는 않는다. 넓은 교양은 어디를 더 깊이 파고들지 알려주는 발판이다. 그 위에서 AI와 함께 개념을 익히고, 사례를 비교하고, 실제 업무에 적용하며 이해를 쌓아야 한다. 질문이 답변을 정교하게 만들고, 깊어진 이해가 다시 더 나은 질문으로 이어진다. 교양은 낯선 개념 앞에서 주저하지 않고 새로운 배움으로 거침없이 들어갈 수 있게 하는 힘이다. AI를 잘 쓰려면 결국 시야가 넓어야 한다. AI가 펼쳐주는 다양한 관。에서 새로운 가능성을 알아보고, 익숙하지 않은 설명에도 끊임없이 질문을 던질 수 있어야 한다. 넓게 배우고, 집요하게 묻고, 깊이 이해하는 태도가 AI와 함께 해결할 수 있는 문제의 범위를 넓힌다. 구동언 로그프레소 공동창업자 style="co