양자컴퓨터가 장기적으로 전 세계 온실가스 배출량의 10% 수준인 연간 50억t을 줄이는 데 활용될 것이라는 분석이 나왔다. 기존 슈퍼컴퓨터와 AI(인공지능)로 풀기 어려운 분자와 물질의 움직임을 계산해 탄소포집 소재부터 친환경 비료, 고성능 배터리까지 개발할 수 있다는 것이다. 글로벌 컨설팅사 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 17일 양자컴퓨팅 기술이 산업 현장에 보급될 경우 연간 30억~70억t의 온실가스를 감축할 수 있다고 분석한 보고서를 공개했다. 중간값인 50억t은 현재 전 세계 온실가스 배출량 약 500억t 규모의 10% 수준이다. BCG는 50여 개 양자컴퓨팅 활용 사례를 검토해 탄소포집, 그린수소·암모니아, 시멘트, 철강, 배터리, 가축 메탄 저감 백신 등 기존 컴퓨터와 AI만으로 풀기 어려운 탄소 감축 분야 9개를 추렸다. 핵심은 양자컴퓨팅을 이용한 분자 계산이다. 모바일 바다 스팀 게임 분자가 복잡해질수록 기존 컴퓨터로는 전자들이 서로 영향을 주고받는 움직임을 정확히 계산하기 어려워진다. 예컨대 탄소를 잘 붙잡는 소재를 찾으려면 수많은 분자 구조와 전자 상태를 계산해야 한다. 작은 분자 하나를 정밀하게 계산하는 데도 최고 성능 슈퍼컴퓨터로 수천 년이 걸릴 수 있다. 양자컴퓨터는 이런 양자역학적 움직임을 훨씬 효율적으로 계산할 수 있어, 기존 방식으로는 찾기 어려웠던 소재나 촉매 후보를 탐색하는 데 유리하다. 가장 잠재력이 큰 분야는 탄소포집이다. 현재 공기 중 이산화탄소를 직접 포집하는 데는 1t당 약 600~1000달러가 든다. 양자컴퓨터로 이산화탄소는 잘 붙잡으면서도 적은 에너지로 다시 떼어낼 수 있는 소재를 찾아 이 비용을 낮추면 연간 약 14억t의 탄소 감축에 기여할 수 있다고 BCG는 추산했다 신규릴게임 . 비료와 배터리도 활용처다. 전 세계 인구 절반가량의 식량 생산을 뒷받침하는 합성 비료 원료인 암모니아 생산만으로 세계 온실가스의 약 1~2%가 발생한다. 양자컴퓨터로 적은 에너지로 암모니아를 만들 수 있는 촉매를 찾으면 배출량과 생산 비용을 함께 낮출 수 있다. 배터리에서는 수많은 전극·전해질 조합 가운데 유망한 후보를 미리 골라내 더 오래 가고 에너지 밀도가 높은 배터리 개발을 앞당길 수 있다. BCG는 지난해 기업들이 양자컴퓨팅에 투자한 금액은 3억달러(약 4255억원)에 달하는 것으로 추산한 바 있다. 양자컴퓨팅이 차세대 기술로 주목받으면서 기업 투자 규모가 연구기관과 정부 지출을 합친 규모를 넘어선 것이다. 다만 BCG는 “양자컴퓨팅이 상용화되더라도 철강소나 시멘트 공장처럼 한 번 지으면 20~40년 사용하는 대형 산업 설비를 교체해야 한다”며 “2040년까지 실제로 실현되는 감축량은 전체 잠재력의 10~15% 정도일 것”이라고 했다. 자컴퓨팅이 상용화되